Machine Learning Engineer (H/F)

Sous la direction du Lead DevOps vos missions pourront comprendre les tâches suivantes :

• Collaboration avec les Data Scientists de l’équipe pour :

1. La rédaction des différents scripts de preprocess, inférence, postprocess, entraînement des modèles.
2. La rédaction des tests unitaires, mise en place des pipelines de CI dans des environnements GitFlow ou Trunk Based Development.
3. La mise en place et la gestion des logs.

Collaboration avec les Data Engineers de l’équipe pour :

1. La mise en place des pipelines pour connecter les modèles déployées à Snowflake.
2. La mise en place des pipelines pour connecter les modèles déployées aux sources de données tierces
3. Encapsulation des différents scripts dans des APIs REST et conteneurisation de ces derniers.
4. Rédaction des différents tests (intégration, structure) pour les APIs REST et les conteneurs associés.
5. Mise en place des pipelines de CI pour ces dernières tâches.
6. Gestion des différents pipelines et repositories présents sur notre service Azure DevOps.