Analyse et compréhension du cycle de vie client et modélisation de la customer Lifetime Value
Segmentations : comportement d’achat, comportements de navigation
Score de prédiction de comportement : churn, moments de vie, engagement
Analyse des leviers marketing et des parcours maximisant la conversion
Modélisation de données déclaratives via des données comportementales
Les méthodes utilisées seront choisies en fonction de la problématique et en accord avec le stagiaire :
Statistique descriptive
Typologie de la base : ACM, ACP…
Segmentation de la base : CAH, nuées dynamiques, réseaux de neurones…
Score : arbre de décision, régression logistique
