Liderança Estratégica: Desenvolver e implementar a visão e estratégia de dados e IA da empresa. Alinhar a estratégia de dados e IA com os objetivos de negócios dos clientes. Supervisionar a entrega de projetos de dados e IA, garantindo a satisfação dos clientes.
Gestão de Equipe: Liderar e gerenciar uma equipe de cientistas de dados, engenheiros de dados e outros profissionais de IA. Promover um ambiente de trabalho colaborativo e incentivar o desenvolvimento contínuo da equipe.
Desenvolvimento de Soluções: Identificar oportunidades para o uso de dados e IA para resolver problemas de negócios dos clientes. Supervisionar o design, desenvolvimento e implementação de soluções de dados e IA. Garantir a qualidade, eficiência e escalabilidade das soluções entregues.
Relacionamento com Clientes: Trabalhar diretamente com os clientes para entender suas necessidades e traduzir essas necessidades em soluções técnicas. Manter e fortalecer o relacionamento com os clientes, garantindo a satisfação e a fidelidade.
Gestão de Projetos: Planejar e gerenciar projetos de dados e IA, incluindo cronogramas, orçamentos e recursos. Monitorar o progresso dos projetos e resolver quaisquer problemas que surjam durante a execução.
Governança e Conformidade: Assegurar que todas as práticas de dados e IA estejam em conformidade com as regulamentações e normas aplicáveis. Implementar políticas de governança de dados para garantir a privacidade, segurança e integridade dos dados.
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Machine Learning
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